AI助力微软发现新材料：80小时完成20年筛选任务，开创材料研究新纪元！

1 月 10 日消息，微软和太平洋西北国家实验室（PNNL）合作。借助 AI 力量识别出新材料，应用在电池中，最多可以减少 70% 的锂金属使用量。

图源：微软

现有锂电容易过热和起火，而且提取过程需要大量的水和能源，因此对环境有负面影响。

微软和 PNNL 借助人工智能，筛选了 3200 万种潜在材料，并在 80 小时时间内将名单缩小到 23 种，其中 5 种是已知材料。团队表示如果使用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。

微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组负责人 Krysta Svore 表示：

PNNL 项目开发办公室主任、物理化学家 Karl Mueller 表示：

从报道中获悉，这种候选材料简单地称之为 N2116，是一种固态电解质，危险系数较低，不容易爆裂和引发火灾。

科学家目前仍在研究剩余的 17 种潜在材料，寻找替代锂金属的最佳材料。

团队还利用生成式人工智能和高性能计算，让这一过程变得更简单、更快捷。