图说:“忆我”应用界面 采访对象供图
9月21日是“世界阿尔茨海默病日”。随着全球人口老龄化的加剧,以阿尔茨海默病为代表的认知症被认为是21世纪最大的健康危机之一。尽管目前临床上还没有完全能够治愈该疾病的药物,但及早诊断和提前干预有助于延缓认知功能的衰退,认知训练也已被证实是缓解病程进展的有效手段。
如何才能守护困在时间迷宫里的“老小孩”们的记忆?上周末,在由上海市精神卫生中心、微软亚洲研究院与徐家汇书院举办的“守护认知。立即行动 世界阿尔兹海默病日公益科普活动”上,记者了解到,当前,微软亚洲研究院正与上海市精神卫生中心携手展开联合研究,借助微软 Azure OpenAI服务中的多模态大模型以及智能代理(AI agent)技术,开发了个性化认知训练框架“忆我”(ReMe),扩展了自动化认知训练的训练范围,为数字化认知训练提供了新方法,有望帮助延缓认知下降。
现有认知训练较为单一
“认知障碍影响的记忆类型多样,包括工作记忆、情景记忆和语义记忆等,但现有训练任务的设计较为单一,限制了训练内容的广度,很多老人也曾反映游戏内容‘枯燥’‘没意思’。”上海市精神卫生中心老年科副主任医师岳玲说,对认知障碍患者来说,持之以恒的训练对于缓解症状至关重要,一旦训练“枯燥”“没意思”很容易让人放弃。
记者了解到,当前临床上的认知训练主要依靠照护者或治疗师自行开展,或使用软件驱动的数字疗法开展。前者依赖大量人力,成本高昂,给照护者带来了沉重的负担;后者则往往类似于标准化考试,缺乏灵活性,患者仅能解答预设的谜题,与提高认知所需的记忆训练相去甚远。此外,现有的数字疗法在软件应用的便捷性、互动性和直观性不足,也在影响患者的依从性(病人按照医生规定进行治疗的行为)。“软件驱动的认知训练主要集中于工作记忆训练,而对于与患者日常生活密切相关的情景记忆和语义记忆训练则鲜有涉及。特别是对于阿尔茨海默病患者,最早受损的往往是与自我相关的记忆。”岳玲说。
人工智能领域的多模态大模型不断发展,展现了许多新的“能力”,比如,提供即时的多模态分析、实现基于世界知识的开放式问答、提供充满情感的语音交互、整合处理多种感知数据等。“认知症,也就是我们常说的认知障碍,缺少的不就是思维、记忆、注意力、理解、判断力和语言等各方面的认知能力吗?为什么我们不让‘多面手’多模态大模型一起来试一试?”于是,微软亚洲研究院的研究员们提出了这个大胆的设想,开始了和上海市精神卫生中心老年精神科的探讨与合作。
个性化训练贴近日常生活
“今天早餐你吃了什么?”“最近上海来了什么台风啊?”张阿伯在科普活动上体验了“忆我”。通过手机或可穿戴设备,用户可以上传个人记忆内容,随后,利用人机互动的形式,进行个体化的情景记忆或世界知识的开放性记忆训练。岳玲说:“‘忆我’(ReMe)能即时交互响应,支持文字、图像、语音等多种模态的输入输出,以对话机器人的形式为患者开展认知训练体验。它的训练更贴近日常生活,从处理临时信息能力的工作记忆、涉及自我经历的情景记忆、涵盖事实性知识的语义记忆等多方面,帮助患者进行训练。”
不仅如此,研究员们尝试基于传感器技术。通过可穿戴设备,记录日常生活中的重要节点和事件,让个性化记忆训练变得更便捷,并提供了一个训练框架,让该领域的医生等研究者可以利用内置的认知游戏模板,快速创建个性化的训练游戏。“忆我”也会根据每次的交互活动,提供一份评估报告,以便医生或康复师追踪患者的认知水平,并及时根据需要调整训练任务。
“将多模态大模型的通用能力与专业知识相结合,应用到认知训练领域,打造一个专业的领域智能体,是我们面临的一个挑战。”微软亚洲研究院高级研究员王子龙说,“但通过此前的一系列研究,现在我们可以让智能代理使用更新和更全面的领域知识,保持其在特定领域中发挥最前沿的能力,更好地进行交互和训练任务。”
正在推动获得更多临床证据
尽管AI助力认知训练仍在研究和开发阶段,但是,它确实带来了一丝希望之光。“未来,上海市精神卫生中心计划将以此框架为基础,设计认知训练的新方法,开展一系列严谨的临床实验,验证这种个性化认知训练框架的有效性,以获得更多的临床证据。”岳玲说。
微软亚洲研究院副院长邱锂力博士表示,医疗领域的人工智能技术研究与创新,正在帮助医疗机构提高医疗服务的质量和效率,为患者带来更精准、更个性化的治疗方案。她还透露,随着临床证据的逐步积累。微软亚洲研究院将持续对个性化认知训练框架“忆我”进行改进和迭代,期望该工具能够逐渐扩展应用范围,最终能够在社区和家庭环境中帮助提升认知障碍患者的健康水平,减轻看护人员和家属的负担。“除了认知训练,基于多模态大模型的代理干预技术,希望未来能应用于更广泛的领域,比如情绪调节、习惯改善以及孤独症等辅助干预。”
新民晚报记者 马丹
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