全新HPE Alletra Storage MP解决方案搭载AMD EPYC嵌入式系列处理器，性能卓越！
AMD EPYC（霄龙）嵌入式系列处理器
HPE Alletra Storage MP支持在同一硬件上采用多种存储协议的分离式基础架构，并且可以独立扩展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP可针对块和文件存储进行配置，使客户能通过HPE GreenLake边缘到云平台部署、管理和编排数据及存储服务，而无需考虑工作负载和存储协议。这样可消除数据孤岛、降低成本和复杂性并提升性能。
基于HPE Alletra MP，HPE GreenLake for File Storage提供了横向扩展（scale-out）文件服务，可通过大规模企业级性能加速数据密集型工作负载处理，读取吞吐量可达每秒数百 GB 甚至更高。
扩展后的HPE GreenLake for Block Storage现在可为中等经济性的业务关键型弹性提供业界领先的分离式横向扩展块存储以及100%数据可用性保证。全新HPE GreenLake for Block Storage通过HPE GreenLake平台交付和管理，其采用HPE Alletra Storage MP，能为任务关键型应用和混合工作负载带来直观的云体验、高效扩展以及出色的弹性与性能。
HPE存储高级副总裁兼云数据基础设施总经理Patrick Osborne表示：“数据的数量和复杂性正迅速攀升，这给我们的客户带来了全新挑战，他们正奋力实现有效且高效地存储、管理和保护其数据。搭载AMD EPYC 系列处理器的全新HPE Alletra Storage MP使我们能为客户提供当下更高的性价比，并且未来能够在相同硬件上经济高效地扩展基础设施。”
EPYC嵌入式系列处理器融合了速度和效率，二者的结合旨在帮助降低总体系统能源成本和总拥有成本（ TCO ）。HPE Alletra Storage MP采用了一系列EPYC嵌入式处理器型号，性能选项范围从16核至64核，热设计功耗范围从155W至225W。
AMD公司副总裁兼嵌入式处理器事业部总经理Rajneesh Gaur表示：“我们非常自豪能够与HPE扩大合作，为企业客户提供高级解决方案，从而更快地实现更为出色的业务成果。凭借在功耗优化的配置中实现全新性能和I/O 敏捷性水平，嵌入式EPYC处理器将助力HPE开启存储新时代。”
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