Jack Huynh：AMD的最终愿景是让AI PC适应每一个用户，实现个性化智能体验
在刚刚结束不久的AMD AI PC创新峰会上，AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士分享了AI PC与人工智能革命之间的关系，以及AMD在这一全新生态领域的技术力：“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”
·AI PC的机遇与挑战
不得不说，AI PC可能是过去50年来PC领域最大机会之一。当下，想要让生产力性能水平提高30%以上，不仅仅只靠提高PC硬件性能，而是需要创造新的体验。
AMD高级副总裁，计算和图形总经理Jack Huynh
AMD高级副总裁，计算和图形总经理Jack Huynh在AMD AI PC创新峰会后接受媒体访谈时表示，“正如今天在演示中看到的那样，你可以创作艺术，可以做现场翻译，甚至把任何人变成艺术家。但是，人工智能的意义不仅在于艺术，还在于医疗健康等各个方面，如通过分析非常大的数据集来真正推动先进医学的发展。”
当然，AI PC的发展之路并非一蹴而就，在机会面前，它同样面临着新的挑战。Jack Huynh认为，人工智能的创新速度非常快，12个月的时间里就可能经历数次迭代，这意味着我们必须非常努力地持续创新，并不断提供具有领先性的产品。随着对智能的需求不断增大，提供更快的芯片、更多的芯片，才能不断满足这种需求，从而推动行业持续发展。
其实无论是对于用户而言，还是对于AMD、联想、华硕等等这些PC行业上下游厂商来说，今天AI PC刚刚起步阶段所能做的事情，或许只是对未来各种可能性的惊鸿一瞥。
此外，Jack Huynh也表示，“我认为AI PC的机会在于它允许AI完成不那么有趣的任务，因此用户可以做更富有创造力以及更多增值性的工作，我认为这是人工智能的关键。它让人类更具创新性，更有创造力，同时人工智能可以分析不同类型的数据集。我认为，这就是推动人类发展的方式。”
·AMD如何面对AI赋能的数字化转型趋势？
在AI技术改变人类生产、生活方式之前，全球范围内已经经历了数字化转型的几个重要阶段。从最开始的本地化IT部署，到当下云、端、边缘的复合式应用场景，再到当前AI赋能下的新一轮数字化转型开始，AMD将如何应对这种新业态和新趋势呢？
Jack Huynh以为，“人工智能对这一趋势的美妙之处在于，它实际上可以分析非常非常庞大的数据集，甚至模拟数据，并进行数字化转换。在没有人工智能的情况下，很难做到这一点。AI赋能的数字化转型可以帮助用户更加轻松地分析工程师的原理图，分析大量的财务报告、营收报告，可以非常快速地得到甚至阅读数千页的医疗报告，并借助AI快速创建相关的总结性报告。”
这是以往单纯数字化转型时代所不具备的特征。可以说，AI的出现让曾经以数小时、数天为单位的工作任务，变成了以分、秒为单位的任务，效率上的提升有目共睹。
Jack Huynh进一步表示，“在AMD，我们实际上开始在制造芯片的过程中使用AI。我们正在分析它是否是一种更好的物理设计方法，它是否是一种更好的调试方法。因为我们的目标是希望每年都能够更快地制造出更多的芯片，提高效率和降低研发成本。”
将AI应用于芯片制造以寻求效率提升和研发成本降低，这是AMD面对AI赋能的数字化转型的一种很好地回应，从中也可以看出AI对于各行各业的提速和提效，都有着深层次的影响力。
AMD公司副总裁兼计算和图形渠道业务总经理David McAfee
对此，AMD公司副总裁兼计算和图形渠道业务总经理David McAfee也表示，“我认为在数字化转型方面，需要强调的另一点是AMD所处的非常独特的优势位置。因为我们是业内唯一一家从数据中心GPU到服务器、边缘设备、台式机和笔记本电脑客户端，都具备AI计算能力的公司。”
在数字化转型方面，业内没有一家公司能够像AMD这样满足全方位的高性能计算需求，这让AMD成为数字化转型的领导者，并将这场人工智能革命带给全球范围内的任何一家有需要的公司。
同时，AMD也在使用人工智能为软件开发而服务，从框架到驱动程序，都可以带来更高质量的服务。这一点对于AMD而言同样重要，因为这不仅仅是要单纯去制造更多芯片，同时也是要制造更多具有出色的软件堆栈、更高质量和更快上市节奏的芯片。
·AMD如何推动AI PC落地？
2024年，可以被看作是AI PC蓄力爆发的元年。如何让用户快速了解AI PC是什么，能做什么，进而让用户了解AI PC的现实价值，同样是摆在AMD面前的问题。
Jack Huynh认为用户培育对AI PC来说非常关键。
AI PC的核心点在于让最终用户的体验变得非常简单。如文生图这样的应用，一个聊天框，几个提示词，就能让普通用户成为“画家”、“设计师”。而在这看似简单的终端用户体验背后，一方面是AMD芯片强大的算力支持让生成时间指数级缩短，另一方面则需要软件、大模型针对锐龙平台进行更好地适配和优化，从而提升效率和体验。因此，AMD计划到2024年底推动超过150家ISV来为Ryzen AI进行开发，其中包括许多中国领先的软件提供商。而且在当下，AMD实际上已经为用户带来了超过150个各类AI应用体验。
同时在产品端，Jack Huynh认为AMD首先要做的是将笔记本电脑从追求速度转变为创造变革性体验。这意味着处理器速度更快，功耗更低。如OpenAI Sora，它可以将文本转换为视频，它有着彻底改变影视、动漫行业的力量，但现阶段它所要付出的代价也非常大，对于算力的需求是普通AI PC所无法承载的。但它在AI PC上的应用前景，以及给最终用户呈现的全新体验，着实让人兴奋。
AI PC发展速度之快令人咋舌。就在一年前，用户案例更多还是聚焦在协作方面，如视频通话、分辨率提升、音频降噪、眼球校正以及背景虚化等，这些应用场景相对今天而言是比较简单的。而现在，聚焦点已经从协作转向超分辨率、内容创作、创意工作室，甚至是游戏AI助手等等。这些新的终端用户案例所呈现出来的内容极为重要，它不仅仅展示了AI带来的速度，当然速度仍然重要，更展示了如何使最终用户获得更好的体验、新的体验，进而创造出AI PC的新需求。
David McAfee补充说到，“今天看到的另一件事是：这不仅关乎AMD提供的体验，还关乎我们如何帮助合作伙伴实现这种体验。今天联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在舞台上与LisaSu博士一起演示一系列联想的AI工具。我们与他们密切合作，帮助联想实现非常易于使用的令人兴奋的AI体验，我认为这是我们战略的另一部分。确保人们第一次体验AI PC时，能够做一些他们以前从未做过的事情。这对他们来说是一次非常令人兴奋的体验。因此，与OEM合作伙伴密切合作，并帮助他们在其平台上提供实时AI体验也非常重要。”
·云、端协同不可或缺为用户创造定制化、体验自然的AI PC
AI PC的出现，使得AI应用能够被完全部署在本地，并借助CPU、GPU、NPU这样的计算单元之间的配合实现更低功耗、更加安全、更具隐私性保障的AI应用模式。但本地化并非AI PC的唯一，Jack Huynh认为云与端的协同，从云端、数据中心到客户端产生协同性和一致性，对于AI PC的发展和创新同样重要。而AMD从数据中心到笔记本端都拥有相同的IP，可谓独具优势。
AI应用的多元化，使得AI PC并不能只局限于本地算力支持。文生图、图生图这样算力需求不算太高的应用，基于笔记本电脑就可以实现。但是OpenAI Sora这种从文本到视频，可能就需要利用到数据中心的算力，以减少端侧的等待时间。Jack Huynh表示，“现阶段我们利用数据中心以及端侧能力实现混合AI。但最终目标是在PC上运行大量大语言模型。PC之所以如此重要是因为其安全性，因为许多人不希望他们的数据暴露在外部的云中。我们的目标是在PC上本地提供非常大的语言参数，但当然，依然会有非常大的语言模型需要在数据中心运行。因此我们要同时利用两者，实现最快的部署和最佳的用户体验。”
此外，AMD的愿景最终是为用户提供一台量身定制的AI PC。借助AI技术，PC可以适应用户的使用习惯，为用户创建数字足迹，让PC真正了解用户的喜好，并根据实际需求进行调整。
Jack Huynh举例说，“如果你和一个朋友聊天，你说，嘿，我刚刚在上海，就可以弹出上海的图片，只需拖动它就可以与你的朋友交谈。或者现在使用实时翻译的用户案例，比如当你说话时，我可以实时听到你的（记者说中文）英文声音，当我说话时，你可以实时听到我的（Jack Huynh接受采访是说英文）中文声音。”
再比如搜索。今天在PC上寻找文件是比较困难的，因为你必须去主动搜索才能找到，这其实并不是人类大脑的工作方式。人类大脑的工作方式是记忆，比如上次度假时记忆中的餐厅叫什么名字，它会立刻出现在脑海里。因此，AI PC需要引入类似大脑语义搜索这样的功能。这样就能够最终在PC上为最终用户创造尽可能自然直观的体验，它是一种定制化的体验。AMD未来会提高PC的AI能力，并计划在今年发布“Strix Point”，它将是第一代AI PC处理器的AI算力的3倍以上，更加强大的AI算力是创建更加自然体验的基石。
因此，AMD正在迅速完善各种功能，为PC提供更强大的内存带宽、更领先的CPU、性能更强的GPU。Jack Huynh表示，“我们的目标是创造、创新。它是如此引人注目！”
·完善的硬件生态满足AI PC多元化需求
AI PC方兴未艾，但发展速度极快。AMD的反应速度也不遑多让，尤其在硬件端，AMD已经提供了CPU、GPU、NPU等不同的计算单元，以满足不同类型的AI计算需求。此外，AMD也是首家推出内置NPU的台式机处理器的芯片公司，这让AMD在AI PC领域获得了领导力。
David McAfee也分享了AMD产品线针对AI时代的布局。
首先，APU非常适合通用生产力需求，其集成的iGPU非常适合游戏，并使用NPU执行AI任务，可以说是全能型产品。
其次，X3D系列致力于为用户带来卓越的游戏体验。
Threadripper则适用于高性能创作者以及AI开发。
目前，人工智能正在以如此之快的速度改变世界，AMD也正在密切关注人工智能如何改变计算格局。David McAfee表示，“我们将在我们的产品组合中做出决定。将最好的技术交给那些最需要的人：希望在Threadripper系统上进行AI开发的人，或是将AI越来越看做游戏体验一部分的游戏玩家，亦或是那些希望使用APU提高通用生产力的人。”
时下，很多用户对于CPU、GPU、NPU如何分工并协作支持不同的AI计算任务有所疑问。
对此，Jack Huynh给出了客观分析。就CPU来说，它是高度可编程的，可以在CPU上创建小模型。NPU则可以在低功耗下完成AI计算。而对于大模型，就需要利用独立GPU才能顺利去运行。因此，不同计算单元的使用，取决于AI任务是什么。
RyzenAI能够根据任务利用CPU、GPU以及NPU三个计算单元。如果是一个非常简单的小模型、简单的程序，把它放在CPU上就足够了。但是，如果是一个大模型，且同时又需要非常低的功耗，则可以放在NPU上运行。而如果是一个大得多的模型，就需要在GPU上去运行。RyzenAI可以更好地实现资源分配。同时，AMD的目标是利用完整的技术来实现最佳体验，同时无缝提供给最终用户。
·结语
AMD对于AI PC的总体愿景，是让AI PC适应每一个用户。在这个过程中，相关硬件、软件以及AI技术自身的发展都变得极为重要。“AI是50年来最具变革性的技术”，但同时，AMD、联想、华硕等PC行业上下游厂商所要面对的，也是这一最大变革所带来的前所未有的机遇和挑战。未来，当AI PC如繁星般闪耀夜空的时候，当AMD对于AI PC的愿景真正实现的时候，请记住，人类最大的勇气就是从容直面挑战，并为此付出一切。
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