当前位置: 纯净系统之家 >  微软资讯 >  Win12即将登场,微软欲借AI淘汰老电脑,实现智能升级

Win12即将登场,微软欲借AI淘汰老电脑,实现智能升级

更新时间:2023-12-07 20:38:45作者:ycwjzy

Win12即将登场,微软欲借AI淘汰老电脑,实现智能升级

就在近期,多家外媒报道称,微软将于明年 6 月份推出 Win12 系统,代号 Hudson Valley(哈德逊河),主打卖点就是更加强大的 AI 助理功能。

WindowsCentral 称,在迎来新的领导层后,微软准备从明年开始恢复 Windows 的年度更新节奏。

这意味着 Windows 将恢复每年只进行一次大型功能更新的模式,而不是像现在这样全年进行多次较小的功能更新;Windows 新功能未来也将不再依赖于 Moment 更新。

而另一家媒体 NotebookCheck 则表示,微软内部已经有了更新路线图,预计会在明年中旬发布这款全新的操作系统。

微软此前承诺,每三年发布一个全新的 Windows 操作系统,考虑到目前微软最新的操作系统 Win11 是在 2021 年发布的,因此按照原定计划在 2024 年发布 Win12 也是很合理的。

不过,由于这个全新操作系统首推 AI 功能,因此 Win12 或许会有更高的硬件性能需求,这可能导致很多老电脑无法安装 Win12。

有消息称微软正在与硬件厂商合作,设计性能超过 40 TOPS 的硬件产品,以满足下一代 Windows 系统的 CoPilot(AI 助手)的算力需求。

因此 Windows 生态系统中的 AI PC 可能会有一套全新的算力标准,没有达到算力标准的电脑无法使用 Win12。

此前,高通在骁龙 X Elite 中采用的 Hexagon 处理器单元已经达到 45 TOPS。AMD 最新发布的移动处理器锐龙 8000系列的整体算力也从上一代的 33 TOPS 增加到 39 TOPS。

由于对 NPU 和算力要求的增加,可能会有大量老电脑无法满足 Win12 的安装要求,出现类似 Win11 发布时大量没有 TPM 的电脑无法更新的窘境。

而在功能方面,Win 12 的重点是“下一代 AI 体验”,这些体验覆盖了整个系统的方方面面,不过其中大部分可能需要搭配新的 NPU 硬件才能启用。

消息人士透露,微软重磅新功能之一是基于 AI 的 Windows Shell,并可通过“高级 Copilot”实现能力强化,而且该功能可以在后台不断工作,从而在用户无感的情况下实现更好的体验。消息人士称这些 AI 功能将是“开创性的”。

不过目前外界对于所谓的“Windows 12”依然知之甚少,甚至都不确定其最终形态将会是什么样的,可能它只是一个 Win11 魔改版本,也可能是一个改天换地般的全新 Windows 系统。

根据 WindowsCentral 的说法,微软公司正在开发一个新的历史 / 时间轴功能,从而可以让用户可以迅速浏览 Copilot 记住的所有应用和网站,还可以根据用户的特定搜索条件进行筛选。

例如,在 Copilot AI 助理中输入“2024 财年收益”,Windows 便会呈现出涉及该术语的所有网络内容。

此外,微软还将借助 AI 来增强 Windows 的搜索功能,用户可以使用自然语言来搜索以前在电脑上打开过或看过的内容。

例如哪怕用户不记得文档的名称或内容,也可以直接搜索“找到某某几天前在 QQ 上发送给我的文档”。借助 AI 大语言模型,Windows 已经可以理解自然语言了。

其他 AI 功能还包括“画面超分技术”,它将使用 NPU 硬件提高视频和游戏画质;还有一个增强版的实时字幕,它将能够实时翻译多种不同的语言,无论是视频中的音频还是实时通话。

据称,微软甚至还在开发基于 AI 技术的壁纸功能,它将使用机器学习识别图像中的内容,并在与用户鼠标或陀螺仪(移动设备)交互时呈现出轻微视差效果。

除了 AI 之外,微软还希望在开始菜单和文件资源管理器中添加一个专门的“创作者”区域。其中将汇集微软的所有服务,这可能会成为 Microsoft 365 的启动板,用户只需点击快捷方式即可跳转到新的或现有的设计项目、Word 文档、PowerPoint 演示文稿。

微软还在对 Windows 节能功能进行几项关键调整,消息人士称在某些硬件上可以将续航延长至多 50%。

此外,微软还在开发一个名为“绿色能源”的新功能,帮助用户减少碳排放。

消息人士表示,微软还一直在尝试为 Win12 开发一个新的桌面界面,将任务栏等元素(如系统托盘)放置在屏幕顶部,但这种设计目前仍处于实验阶段,并且不太可能在 2024 年上线,因为新 Windows 负责人不希望在这个版本发布时引起太大轰动。

其他方面,Win12 还包含质量方面的改进,但目前尚不清楚具体涉及哪些方面。

本文源自

相关教程